727 research outputs found

    Adaptive Forecasting of Exchange Rates with Panel Data

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    This article investigates the statistical and economic implications of adaptive forecasting of exchange rates with panel data and alternative predictors. The candidate exchange rate predictors are drawn from (i) macroeconomic 'fundamentals', (ii) return/volatility of asset markets and (iii) cyclical and confidence indices. Exchange rate forecasts at various horizons are obtained from each of the potential predictors using single market, mean group and pooled estimates by means of rolling window and recursive forecasting schemes. The capabilities of single predictors and of adaptive techniques for combining the generated exchange rate forecasts are subsequently examined by means of statistical and economic performance measures. The forward premium and a predictor based on a Taylor rule yield the most promising forecasting results out of the macro 'fundamentals' considered. For recursive forecasting, confidence indices and volatility in-mean yield more accurate forecasts than most of the macro 'fundamentals'. Adaptive forecast combinations techniques improve forecasting precision and lead to better market timing than most single predictors at higher horizons.exchange rate forecasting; panel data; forecast combinations; market timing

    Evaluating an automated procedure of machine learning parameter tuning for software effort estimation

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    Software effort estimation requires accurate prediction models. Machine learning algorithms have been used to create more accurate estimation models. However, these algorithms are sensitive to factors such as the choice of hyper-parameters. To reduce this sensitivity, automated approaches for hyper-parameter tuning have been recently investigated. There is a need for further research on the effectiveness of such approaches in the context of software effort estimation. These evaluations could help understand which hyper-parameter settings can be adjusted to improve model accuracy, and in which specific contexts tuning can benefit model performance. The goal of this work is to develop an automated procedure for machine learning hyper-parameter tuning in the context of software effort estimation. The automated procedure builds and evaluates software effort estimation models to determine the most accurate evaluation schemes. The methodology followed in this work consists of first performing a systematic mapping study to characterize existing hyper-parameter tuning approaches in software effort estimation, developing the procedure to automate the evaluation of hyper-parameter tuning, and conducting controlled quasi experiments to evaluate the automated procedure. From the systematic literature mapping we discovered that effort estimation literature has favored the use of grid search. The results we obtained in our quasi experiments demonstrated that fast, less exhaustive tuners were viable in place of grid search. These results indicate that randomly evaluating 60 hyper-parameters can be as good as grid search, and that multiple state-of-the-art tuners were only more effective than this random search in 6% of the evaluated dataset-model combinations. We endorse random search, genetic algorithms, flash, differential evolution, and tabu and harmony search as effective tuners.Los algoritmos de aprendizaje automático han sido utilizados para crear modelos con mayor precisión para la estimación del esfuerzo del desarrollo de software. Sin embargo, estos algoritmos son sensibles a factores, incluyendo la selección de hiper parámetros. Para reducir esto, se han investigado recientemente algoritmos de ajuste automático de hiper parámetros. Es necesario evaluar la efectividad de estos algoritmos en el contexto de estimación de esfuerzo. Estas evaluaciones podrían ayudar a entender qué hiper parámetros se pueden ajustar para mejorar los modelos, y en qué contextos esto ayuda el rendimiento de los modelos. El objetivo de este trabajo es desarrollar un procedimiento automatizado para el ajuste de hiper parámetros para algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la estimación de esfuerzo del desarrollo de software. La metodología seguida en este trabajo consta de realizar un estudio de mapeo sistemático para caracterizar los algoritmos de ajuste existentes, desarrollar el procedimiento automatizado, y conducir cuasi experimentos controlados para evaluar este procedimiento. Mediante el mapeo sistemático descubrimos que la literatura en estimación de esfuerzo ha favorecido el uso de la búsqueda en cuadrícula. Los resultados obtenidos en nuestros cuasi experimentos demostraron que algoritmos de estimación no-exhaustivos son viables para la estimación de esfuerzo. Estos resultados indican que evaluar aleatoriamente 60 hiper parámetros puede ser tan efectivo como la búsqueda en cuadrícula, y que muchos de los métodos usados en el estado del arte son solo más efectivos que esta búsqueda aleatoria en 6% de los escenarios. Recomendamos el uso de la búsqueda aleatoria, algoritmos genéticos y similares, y la búsqueda tabú y harmónica.Escuela de Ciencias de la Computación e InformáticaCentro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y ComunicaciónUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ingeniería::Maestría Académica en Computación e Informátic

    Development and assessment of microreactors applied to biodiesel production

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    Orientador: Rubens Maciel FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia QuímicaResumo: A tecnologia da microreação é um importante método de intensificação de processos que oferece numerosos benefícios para a indústria de processos químicos. A elevada razão área superficial-volume aumenta as taxas de transferência de massa e energia, melhorando a eficiência e o desempenho dos reatores, e permitindo um aumento na segurança resultante do baixo hold-up em comparação com o reator convencional. O fluxo de líquidos imiscíveis nos microreatores tem mostrado uma intensificação da transferência de massa através da aplicação de estruturas internas que servem como misturadores passivos, o que aumenta a difusão e, conseqüentemente, aumenta a taxa de reação observada. Nesta dissertação, destaca-se o estudo da hidrodinâmica e da influência dos parâmetros de reação na intensificação da produção contínua de biodiesel em três microreatores com configurações diferentes, através de técnicas experimentais e computacionais. Experimentos foram realizados para caracterizar o óleo de mamona como potencial matéria prima para a produção de biodiesel. Testes reológicos, calorimetria diferencial de varredura (DSC), termogravimetria (TG/DTG) e cromatografia gasosa foram utilizados para determinar as propriedades físicas e químicas do óleo vegetal. Cromatografia de exclusão de tamanho (HPLC/SEC) foi utilizada para avaliar as diferentes variáveis que afetam a reação de transesterificação de óleo de mamona com etanol anidro tendo o hidróxido de sódio como catalisador em um reator em batelada. O efeito da temperatura, razão molar álcool/óleo, concentração de catalisador e tempo de reação foram analisados, observando a variação da composição do meio de reação. Um modelo matemático foi aplicado para descrever a cinética química de transesterificação. Tecnologias de microfabricação convencionais, tais como fotolitografia e litografia macia foram aplicadas na fabricação de microreatores utilizando fotorresiste SU-8 e polidimetilsiloxano (PDMS). Várias dificuldades no processamento do fotorresiste SU-8 para obter estruturas complexas através do processo de fotolitografia foram discutidas. No processo de litografia macia o molde foi fabricado com base em técnicas de fotolitografia, onde o fotorresiste SU-8 foi usado para construir a estrutura dos moldes dos microreatores. Experimentos foram realizados para a análise da influência da geometria do microreator. Três diferentes estruturas foram construídas: T, Omega e Tesla. A mistura dentro dos microreatores para baixos números de Reynolds foi avaliada mediante procedimentos experimentais e simulações de dinâmica de fluidos (CFD). A caracterização qualitativa da mistura foi realizada através da observação da evolução da mistura do óleo de mamona/etanol para diferentes razões de fluxo com base na taxa de transferência de um corante solvatocrômico entre os dois líquidos imiscíveis. Além disso, mediante simulações CFD foi possível caracterizar as circulações internas e capturar o mecanismo de geração de mistura, melhorando a compreensão dos resultados obtidos experimentalmente. Finalmente, a produção contínua de biodiesel foi estudada nos microreatores, a fim de avaliar a influência de parâmetros tais como: geometria, massa de catalisador, temperatura de reação, razão molar etanol/óleo e tempo de residência no rendimento da reação. Os resultados obtidos mostraram que o microreator Tesla exibiu maior mistura e alta conversão para baixos números de Reynolds em comparação com os microreatores T e Omega. Uma conversão de etil ésteres de aproximadamente 98,9% foi obtida no microreator Tesla, enquanto, para os microreatores T e Omega a conversão foi ao redor de 79,1% e 96,2%, respectivamente. Além disso, uma fibra óptica conectada ao espectrômetro portátil no infravermelho próximo foi utilizada para avaliar a possibilidade do monitoramento on-line da reação de transesterificação.Abstract: Microreactor technology is an important method of process intensification which offers potential benefits to the chemical process industries due to the well-defined high specific interfacial area available for heat and mass transfer, which increases transfer rates, improves efficiency and reactor performance, and enhances safety resulting from low holdups when compared to the conventional reactors. The immiscible liquid-liquid two-phase flow has shown a better intensifying of mass transfer through application of internal structures that serve as passive mixers in microreactors, which enhances diffusive penetration and consequently increases the reaction rates observed. The present work highlights the hydrodynamics and the influence of process parameters in the intensification of the continuous biodiesel production using an alkaline catalyst in three different microreactors through complementary experimental and computational techniques. Initially, experiments were carried out to characterize the castor oil as potential feedstock for biodiesel production. Rheological test, differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TG/DTG) and gas chromatography were performed. Size-exclusion chromatography (SEC) was used to evaluate the different variables that affect the transesterification reaction of castor oil with anhydrous ethanol and sodium hydroxide as catalyst in a jacketed glass batch reactor. The effects of temperature, ethanol/castor oil molar ratio, catalyst concentration, and reaction time were analyzed by observing the variation of the reaction medium composition. A mathematical model was applied to describe chemical kinetic of transesterification based on the reversible mechanism of the reactions. Traditional micromanufacturing technology such as photolithography and soft lithography using SU-8 photoresist and polydimethylsiloxane (PDMS) respectively were employed for fabrication of microreactors. Several difficulties of SU-8 processing to obtain complex structures through the photolithography process have been discussed. In the soft lithography process the mold was fabricated based on photolithography techniques, and SU-8 photoresist was used to construct microreactor structure templates. Experiments were carried out to allow an examination of the influence of reactor path geometry. Three different templates were applied for evaluation: T-, Omega, and Tesla-shaped microreactors. The mixing inside of microreactors at low Reynolds number was evaluated with experimental procedures and computational fluid dynamics simulations (CFD). A qualitative characterization of the mixing was firstly carried out by observing the mixture evolution of castor oil/ethanol at different rate flow ratios on basis of the transfer of a solvatochromatic dye between the two immiscible fluids. In addition, CFD methodologies were developed to characterize internal circulations and to capture the generation mixing mechanism without chemical reaction, improved the understanding of immiscible ethanol/castor oil system. Finally, continuous biodiesel production was studied in the microreactors in order to evaluate the influence of the geometrical parameters, catalyst amount, reaction temperature, molar ratio ethanol to oil, and residence time on performance of the reaction. The Tesla-Shaped microreactor exhibited higher conversions at low Reynolds number when compared with T- and Omega-shaped microreactors. Ethyl ester conversion was about 98.9% in Tesla-shaped microreactor, whereas for T- and Omega-shaped microreactor it was only about 79.1% and 96.2% respectively. On the other hand, fiber-optic near infrared spectroscopy was used to evaluate the possibility of monitoring quantitatively the transesterification reaction on-line.MestradoDesenvolvimento de Processos QuímicosMestre em Engenharia Químic

    Impact of Education on Poverty Reduction in Costa Rica: A Regional and Urban-Rural Analysis

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    In this article, we analyze the relationship between levels of education and poverty for the different planning regions and also according to urban and rural areas. For the purposes of the study, we use the methodology of Unsatisfied Basic Needs (UBN) to measure poverty in a multidimensional way: access to decent shelter, access to health, access to knowledge, and access to other goods and services (consumption capacity). Based on empirical evidence that uses data from the Population Census of 2011, we conclude that achieving greater levels of education helps people from rural and urban areas and people living in the different planning regions of Costa Rica to escape poverty. Using the methodology of propensity score matching, we show that people who finish secondary education reduce poor shelter between 8.0% and 33.0%, reduce low levels of knowledge between 26.0% and 44.0%, and reduce poor consumption between 12.0% and 30.0%. This is also consistent with the results of finishing secondary education in urban and rural areas since completing secondary education in urban areas would have a significant impact on reducing poverty of shelter in about 36.0%, poverty of access to knowledge in 48.0%, and in 22.0% regarding access to other goods and services (consumption capacity), while completing secondary education in rural areas would reduce poverty of shelter in 18.0%, poverty related to access to knowledge in 30.0%, and poverty in consumption capacity in 32.0%

    The young stellar population of NGC 4214 as observed with HST. I. Data and methods

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    We present the data and methods that we have used to perform a detailed UV-optical study of the nearby dwarf starburst galaxy NGC 4214 using multifilter HST/WFPC2+STIS photometry. We explain the process followed to obtain high-quality photometry and astrometry of the stellar and cluster populations of this galaxy. We describe the procedure used to transform magnitudes and colors into physical parameters using spectral energy distributions. The data show the existence of both young and old stellar populations that can be resolved at the distance of NGC 4214 (2.94 Mpc) and we perform a general description of those populations.Comment: 33 pages, 9 figures, and 8 table

    Efectividad de la experimentación como estrategia didáctica en la asignatura de Física en el contenido de la dilatación de los cuerpos sólidos, permite aprendizaje significativo en los discentes del onceavo grado del Colegio Maestro Calixto Moya, del municipio de Masatepe, Masaya, durante el año lectivo 2015

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    Este trabajo de investigación acción sobre la efectividad de la experimentación aplicada como estrategia didáctica en la asignatura de Física en el contenido de la dilatación de los cuerpos sólidos se llevó a efecto en el onceavo grado del Colegio Maestro Calixto Moya de la ciudad de Masatepe-Masaya, con el objeto de estudio de desarrollar en los estudiantes una serie de competencias vinculadas con la experimentación y el trabajo investigativo; que los lleven a explicar el por qué y el cómo ocurren los fenómenos físicos de su entorno y así despertar la curiosidad y creatividad en los discentes , lograr aprendizajes significativos y permanentes; con el objetivo de evaluar la efectividad de los experimentos aplicada como estrategia didáctica para relacionar la teoría con la práctica en el contenido de la dilatación de los cuerpos sólidos. El procedimiento metodológico de esta investigación constó de tres fases: diagnóstica (test aplicado a los estudiantes y entrevista al docente), tratamiento de la información (montaje de tres experimentos) y evaluación (resultado de los experimentos y prueba escrita posterior a la realización de éstos). En cada fase se recopiló la información obtenida y siguiendo los pasos del método científico; los datos se organizaron, se procesaron y se analizaron de forma descriptiva y cuantitativa. De una población de 92 estudiantes de tres secciones diferentes se seleccionó una con 32 discentes. En los resultados del diagnóstico el 100% de los discentes tenía la idea clara de lo que era temperatura y calor, el 28% tenían una idea definida de lo que era dilatación de los cuerpos en Física, un 34% sabían el factor del porqué los cuerpos se dilatan, un 47% conocían los tipos de dilataciones, un 75% manifestaron que el docente imparte su clase en forma de conferencia y el 100% de los discentes manifestaron que ningún experimento habían realizado sobre la dilatación de los cuerpos. Finalmente se concluye: que los experimentos tienen una gran efectividad en el proceso de enseñanza-aprendizaje, el modelo epistemológico aplicado por el docente de la disciplina de Física tiende a ser de enfoque teorisista-conductista mediante el cual el estudiante aprende a través de las acciones planeadas y ejecutadas por el docente, el docente no vincula la teoría con la práctica experimental para generar aprendizajes útiles para la vida. El docente no lleva a los estudiantes a explicar el por qué y él cómo ocurren los fenómenos de las dilataciones de los cuerpos u otros fenómenos físicos mediante actividades prácticas de laboratorio, la cantidad de horas clases estipuladas en el programa de estudio es suficiente para realizar las actividades experimentales de la dilatación de los cuerpos sólidos y se comprobó que con las prácticas de laboratorio se logra un aprendizaje significativo

    Participación de las proteínas con dominios DC1 codificadas por los genes At2g44370 y At2g17740 en la gametogénesis y en la respuesta de defensa a patógenos en plantas

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    En el presente trabajo identificamos a VLG y BNP como genes que codifican para proteínas con dominios DC1, los cuales poseen alta identidad estructural con los dominios C1 presentes en proteínas animales. A partir del análisis in silico de bases de datos de microarreglos y ensayos con plantas reporteras promotor:GUS demostramos que ambas proteínas se regulan fuertemente ante estreses bióticos y abióticos y tratamientos con hormonas. A través del estudio de mutantes hemicigóticas demostramos que la proteína VLG es necesaria para la formación de una gran vacuola central que caracteriza a los estadios tempranos del desarrollo de los gametofitos femenino y masculino en A. thaliana. A partir de nuestras evidencias hipotetizamos que la proteína VLG cumple su función en los compartimentos prevacuolares tardíos a través de la interacción entre PVA12 y LTL1, ambas proteínas asociadas a la unión entre vesículas. Además, demostramos que BNP es necesaria para alcanzar el estadio tricelular del desarrollo microgametofítico y participa en la germinación del tubo polínico. También se demostró que la proteína BNP interactúa con ambos reguladores de la transcripción VOZ1 y VOZ2 en compartimentos prevacuolares tardíos y proponemos dicha interacción es necesaria para su translocación desde dichos compartimentos hacia el núcleo. En conjunto, nuestros resultados demuestran que las proteínas con dominios DC1 cumplen funciones en procesos de estrés y del desarrollo gametofítico en A. thaliana. Específicamente, ambas proteínas participarían del transporte y anclaje de complejos mayores de proteínas que forman parte de los compartimentos endosomales tardíos. Futuros estudios sobre la regulación de las proteínas que forman parte de dichos complejos endosomales ampliarán las bases funcionales de su participación en los procesos de desarrollo, incluyendo también las respuestas de defensa de las plantas de A. thaliana frente a estrés ambiental.In this study we identify VLG and BNP as genes that encode DC1 domain containing proteins, which display high structural identity with C1 domains present in animal proteins. Through in silico analysis of microarray databases and bioassays using A. thaliana promoter:GUS reporter lines we demonstrate that both proteins VLG and BNP are strongly regulated during biotic and abiotic stresses and hormone treatments. The study of hemicigotic mutant lines allowed us to discover that VLG is necessary for the formation of a big central vacuole that characterizes early stages of male and female gametophytic development. We hypothesize that VLG carries out its function in late prevacuolar compartments through the interaction with PVA12 and LTL1, proteins associated to vesicle fusion. Likewise we demonstrate that BNP is required for reaching tricellular stage in microgametophytic development and to carry out pollen tube germination. Furthermore we demonstrate that BNP interacts with transcriptional regulators VOZ1 and VOZ2 in the late prevacuolar compartments, and we hypothesize that this interaction is needed for their nuclear translocation. In summary, our results demonstrate that DC1 domain containing proteins carry out specific functions in processes involving stress and development in A. thaliana, participating in protein transport and tethering in endosomal compartments. Future studies regarding the regulation of the proteins that comprise such endosomal complexes will expand the basic functional knowledge of their involvement in development and stress responses in A. thaliana.Fil: Arias, Leonardo Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; Argentin

    La Vía Orgánica: espacio recuperado para la producción agroecológica

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    “La Vía Orgánica” es un espacio recuperado por estudiantes universitarios y distintas organizaciones sociales en la ciudad de Mar del Plata a partir del año 2010. Tiene por objetivo mantener un lugar físico de interacción entre la universidad y la sociedad mediante acciones dialógicas que integren saberes, promoviendo así el entendimiento crítico y el intercambio cultural. De esta manera se ha logrado construir y sostener una huerta agroecológica con la participación de la comunidad barrial y universitaria, ofreciendo un modelo de producción alternativo, promoviendo la soberanía alimentaria, recuperando prácticas culturales tradicionales y generando alimentos sanos que no se entienden como mercancías sino como un derecho. En este marco de trabajo comunitario sostenido se han podido abordar varios ejes importantes de la trama socio-ambiental, tales como el paisajismo ecológicamente compatible, la educación ambiental y la construcción de identidad cultural, entre otros.Eje B2 Paisajes, Territorios y Agroecología (Relatos de experiencias)Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

    La Vía Orgánica: espacio recuperado para la producción agroecológica

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    “La Vía Orgánica” es un espacio recuperado por estudiantes universitarios y distintas organizaciones sociales en la ciudad de Mar del Plata a partir del año 2010. Tiene por objetivo mantener un lugar físico de interacción entre la universidad y la sociedad mediante acciones dialógicas que integren saberes, promoviendo así el entendimiento crítico y el intercambio cultural. De esta manera se ha logrado construir y sostener una huerta agroecológica con la participación de la comunidad barrial y universitaria, ofreciendo un modelo de producción alternativo, promoviendo la soberanía alimentaria, recuperando prácticas culturales tradicionales y generando alimentos sanos que no se entienden como mercancías sino como un derecho. En este marco de trabajo comunitario sostenido se han podido abordar varios ejes importantes de la trama socio-ambiental, tales como el paisajismo ecológicamente compatible, la educación ambiental y la construcción de identidad cultural, entre otros.Eje B2 Paisajes, Territorios y Agroecología (Relatos de experiencias)Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

    La Vía Orgánica: espacio recuperado para la producción agroecológica

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    “La Vía Orgánica” es un espacio recuperado por estudiantes universitarios y distintas organizaciones sociales en la ciudad de Mar del Plata a partir del año 2010. Tiene por objetivo mantener un lugar físico de interacción entre la universidad y la sociedad mediante acciones dialógicas que integren saberes, promoviendo así el entendimiento crítico y el intercambio cultural. De esta manera se ha logrado construir y sostener una huerta agroecológica con la participación de la comunidad barrial y universitaria, ofreciendo un modelo de producción alternativo, promoviendo la soberanía alimentaria, recuperando prácticas culturales tradicionales y generando alimentos sanos que no se entienden como mercancías sino como un derecho. En este marco de trabajo comunitario sostenido se han podido abordar varios ejes importantes de la trama socio-ambiental, tales como el paisajismo ecológicamente compatible, la educación ambiental y la construcción de identidad cultural, entre otros.Eje B2 Paisajes, Territorios y Agroecología (Relatos de experiencias)Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale
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